个人简介:
李喆,吉林大学博士,教授,博士生导师,研究方向为计算机数学和数字图像处理。发表学术论文20余篇,其中SCI论文10篇,出版学术专著1部;主持国家自然科学基金项目2项,主持吉林省科技厅项目1项,主持吉林省教育厅项目1项。
在计算机数学方面,理论上给出了Rump区间牛顿法的收敛的一个充分条件,证明了在计算近似解的可信误差界的精度方面,alpha理论要高于Rump区间牛顿法;算法方面设计了矩阵亏损特征值、实验点集低次代数拟合曲面以及近似多元多项式因式分解的可信验证算法,相关成果得到同行专家的认可。
教育经历:
(1) 2008-09 至 2011-06, 吉林大学, 计算数学, 博士
(2) 2004-09 至 2006-07, 东北师范大学, 应用数学, 硕士
(3) 2000-09 至 2004-07, 东北师范大学, 数学与应用数学, 学士
博士后工作经历:
(1) 2011-07 至 2013-07, 中国科学院系统研究所
科研与学术工作经历:
(1) 2021-01 至 今, 长春理工大学, 数学与统计学院, 教授
(2) 2015-09 至 2020-12, 长春理工大学, 数学与统计学院, 副教授
(3) 2011-11 至 2015-09, 长春理工大学, 理学院, 讲师
(4) 2006-07 至 2008-07, 黑龙江工程学院, 数学系, 助教
电子信箱:zheli200809@163.com
从事专业:计算数学
研究方向:计算机数学、数字图像处理
职称:教授
学历:博士
主要教学工作:承担《微分方程数值解》、《数值逼近》和《数值代数》等本科课程,承担《高等数值分析》和《最优控制理论》研究生课程,发表教改论文4篇。
教材或专著:出版学术专著1部.
科研项目:主持国家自然科学基金2项,主持吉林省科技厅项目2项,主持吉林省教育厅项目2项。
学术论文:发表学术论文20余篇,其中SCI论文13篇。
社会兼职:中国数学会计算机数学专业委员会委员,全国大数据与人工智能专业委员会委员,吉林省工业与应用数学学会理事