一、学科概况

长春理工大学统计学科始建于 1958 年建校时的数学教研室，1994 年设置“经济数学”本科专业，1998年更名为“信息与计算科学”，2011年“信息与计算科学”专业被评为吉林省特色专业，2013年新增“数学与应用数学”本科专业，2014年获应用统计专业学位硕士授予权，2016年获数学一级学科硕士学位授予权，2018年被吉林省教育厅评为吉林省特色高水平学科优势特色学科B类，2020年获批“应用统计学”本科专业，形成了包括“学士”、“专业学位硕士”和“学术学位硕士”在内的人才培养体系。

学科现设有光电数据分析与智能计算、智能交通与大数据分析、金融统计与风险管理、经济计量分析和城市发展4个研究方向，具有深度的学科交叉渗透和明显的工程应用特色，是长春理工大学“大光电学科体系”的重要支撑学科，拥有一支年龄结构合理的高质量学术梯队，建有吉林省数学实验教学示范中心、科学计算与数值模拟联合研究中心，拥有多套具备大规模数据处理计算能力的计算集群设备，依托学科人才、团队及平台的优势力量，近年来承担国家及省部级科研项目40余项，年均发表高水平学术论文30余篇，培养了一批专业素质高、创新实践能力强的应用统计高水平人才。

二、培养目标

培养系统掌握统计学基本理论，具备较强统计实践能力，能在政府部门、大中型企业、咨询和研究机构从事数据分析、统计调查咨询、决策支持和信息管理的高层次、应用型、复合型数据分析专门人才。具体要求如下：

1.掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德,具有良好团结协作和敬业精神。

2.掌握统计学基础理论和方法，了解本领域的发展现状、趋势及技术前沿问题，并熟练应用统计分析软件。

3.具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，能够独立从事实际领域的应用统计工作。

4.掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文资料。

三、方向设置

1.光电数据分析与智能计算

基于统计机器学习、深度学习等方法，培养学生使用前沿统计学理论和软件工具，针对“光电”领域海量数据和复杂信息，进行统计模建和人工智能技术开发。

2.智能交通与大数据分析

基于数据挖掘、统计机器学习等方法，培养学生使用前沿统计学理论和软件工具，针对交通运输系统相关的大规模数据，进行数据建模、分析和处理，进一步给出预测与规划。

3.金融统计与风险管理

基于统计学、金融学和计算机科学的理论与方法，培养学生使用前沿统计学理论和软件工具，从金融数据处理和金融风险管理角度，提取和归纳复杂金融数据的规律和趋势，提供风险管理、预测与决策等信息。

4.经济计量分析和城市发展

利用区域经济理论和城乡统计数据，培养学生建立计量模型，运用数学和统计学的方法，对经济社会问题进行定量分析，基于数据挖掘和计算机理论和方法，培养学生使用前沿社会调查统计学理论和软件，对区域经济和城市发展问题进行统计分析，为相关部门做出科学决策提供有效支撑。