个人简介：

孟品超，女，长春理工大学数学与统计学院教授，硕士研究生导师，主要研究兴趣是数学物理反问题、机器学习算法的设计与理论分析和偏微分方程数值解法等.近年来主要从事反散射问题数值算法和机器学习方法性质研究，尤其是设计有效的反散射问题求解算法并对其进行相应的理论分析.

第一作者发表教改论文16篇，发表学术论文30余篇，其中SCI检索论文9篇(含TOP论文2篇)，EI检索论文11篇；主持吉林省教育厅项目2项，合作主持国家自然科学基金面上项目1项，参与国家级项目3项.主讲本科生课程复变函数、数值代数、微分方程数值解、智能计算和统计机器学习等，研究生课程矩阵论、有限差分法、统计软件与算法等.指导学生参加大学生数学建模竞赛获国家二等奖5项.

学习经历：

1995年09月----1999年07月，吉林大学，数学学院，计算数学，理学学士

2002年09月----2005年06月，吉林大学，数学学院，计算数学，理学硕士

工作经历：

1999年07月----2006年01月，长春理工大学，理学院，助教

2006年07月----2011年09月，长春理工大学，理学院，讲师

2011年09月----2020年12月，长春理工大学，理学院，副教授

2021年01月----2021年09月，长春理工大学，理学院，教授

2021年09月----至今，长春理工大学，数学与统计学院，教授

行政职务经历：

2014年03月-2021年09月，长春理工大学，理学院，应用数学系副主任

2021年09月-至今，长春理工大学，数学与统计学院，数学实验中心副主任

电子信箱：mengpc@cust.edu.cn

从事专业：计算数学

研究方向：数学物理反问题与智能计算

职称：教授

学历：硕士研究生

主要教学工作：主要讲授本科生课程《复变函数》、《数值代数》、《微分方程数值解》、《统计机器学习》、《智能计算》，研究生课程《矩阵论》、《有限差分法》、《统计软件与算法》、《计算物理》.

教学获奖：《非数学类理工科研究生数学系列课程改革与实践》获吉林省优秀教学成果奖三等奖（第二人），2014年.

教材或专著：

[1]孟品超，姜志侠，矩阵分析学习指导， 清华大学出版社，2015.

[2]姜志侠，孟品超，李延忠，矩阵分析，清华大学出版社，2015.

[3]孟品超，尹伟石，张文丹，姜志侠，张肃，李延忠，基于统计学方法的吉林省软件产业研究，吉林人民出版社，2015.

[4]尹伟石，孟品超，张文丹，姜志侠，李延忠. 若干正反散射问题的数值算法研究. 吉林人民出版社，2015.

科研获奖：

《现代非线性优化方法的理论研究及应用》获吉林省自然科学学术成果二等奖（第二人），2014年.

科研项目：

[1] 随机Helmholtz型传输特征状态问题的数值方法(12271207), 国家自然科学基金面上项目,  2023.01----2026.12,46万，参与.

[2] 基于数据驱动与模型驱动的时域反源问题研究（20220101040JC），吉林省科技厅，2022.07----2025.07，10万元，参与 .

[3] 农作物种子内虫卵的无损检测研究（JJKH20210797KJ)，吉林省教育厅，2021.01----2022.12，2.5万元，参与.

[4] 声学和电磁学中某些多频反源问题的数值分析与计算（11671170），国家自然科学基金面上项目，2017.01----2020.12，48万元，参与.

[5] 基于可靠性的综合客运枢纽内部大客流组织方法研究（51378076），国家自然科学基金面上项目，2014.01----2017.12，70万元，参与.

[6] 基于行人流线网络的轨道交通枢纽客流-设施协同管控方法研究（51278221），国家自然科学基金面上项目，2013.01----2016.12，83万元，参与.

学术论文：

[1] Weishi Yin*, Hongyu Qi, Pinchao Meng. Broad Learning System with preprocessing to Recover the Scattering Obstacles with Far-field Data[J]. Advances in Applied Mathematics and Mechanics,2023( to appear).

[2] Pinchao Meng*, Yuanyuan Chai, Weishi Yin. Dual-Driven Solver for Reconstructing the Point Sources of Elastic Wave Based on Far-Field Data[J]. Universe,2023(to appear).

[3] Ping Zhang, Pinchao Meng*, Weishi Yin, Hongyu Liu. A neural network method for time-dependent inverse source problem with limited-aperture data[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics,2023(421): 114842.

[4] Weishi Yin*, Ziyuan Yang, Pinchao Meng. Solving Inverse Scattering Problem with a Crack in Inhomogeneous Medium Based on a Convolutional Neural Network[J]. Symmetry,2023, 15(1), 119.

[5] Yin Yunwen, Yin Weishi*, Meng Pinchao and Liu Hongyu.On a hybrid approach for recovering multiple obstacles[J].Communications in Computational Physics, 2022, 31(3)：869-892.

[6] Yin Yunwen, Yin Weishi*, Meng Pinchao and Liu Hongyu.The interior inverse scattering problem for a two-layered cavity using the Bayesian method[J]. Inverse Problems and Imaging, 2022, 16(4):673-690.

[7] Pinchao Meng*, Xinyu Wang, Weishi Yin. ODE-RU: a dynamical system view on recurrent neural networks[J]. Electronic Research Archive, 2022, 30(1): 257-271.

[8] 张平,孟品超*,尹伟石. 点源反演问题的神经网络方法研究[J].长春理工大学学报(自然科学版),2022,45(05):117-122.

[9] 吴雨佳,尹伟石*,孟品超. 基于手机信令数据的用户位置预测方法研究[J].长春理工大学学报(自然科学版),2022,45(05):130-137.

[10] 尹伟石*,尹运文,孟品超. 非均匀介质内障碍反散射的Bayes方法[J].吉林大学学报(理学版),2022,60(03):729-733.

[11] 刘仁杰,孟品超*,尹伟石. 利用神经网络重构多个障碍物位置[J].长春理工大学学报(自然科学版),2021,44(05):122-128.

[12] Weishi Yin*, Jiawei Ge, Pinchao Meng, Fuheng Qu. A neural network method for the inverse scattering problem of impenetrable cavities[J].Electronic Research Archive,2020,28(2):1123-1142.

[13] Pinchao Meng*, Lin Su, Weishi Yin, Su Zhang. Solving a kind of inverse scattering problem of acoustic waves based on linear sampling method and neural network[J]. Alexandria Engineering Journal,2020,59:1451-1462.

[14]孟品超，李学源，贾洪飞，李延忠.基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J].吉林大学学报(工学版)，2018,48(02):448-453.

[15]Pinchao Meng, Xueyuan Li, Hongfei Jia, Yanzhong Li, Short-time Rail Transit Passenger Flow Prediction Based on Wavelet Threshold Denoising and Support Vector Machine,Revista de la Facultad de Ingeniería,2017,32(04):292-302.

[16]Lan Ao，Liu Siyuan，Wang Xin，Zeng Guojing,Guo Wei,Meng Pinchao*,Li Yanzhong. Study on the Evacuation Model in Public Places - considering Pedestrian Density and Multi-Exit Factors[J].C e Ca. 2017,42(03):1129-1134.  

[17]Pinchao Meng，Weishi Yin，Zhixia Jiang. Indexing DNA Sequence k-mer based on LNDM Algorithm[J]，Advances in Modelling and Analysis A .2016,53(2): 34-47.

[18]Pinchao Meng, Weishi Yin, Zhixia Jiang, Yanzhong Li*. Data Fitting Based on Genetic Programming and Least Square Method[J]，CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS .2015, 46 (01): 1303-1308.

[19]Zhixia Jiang，Pinchao Meng，Yanzhong Li，Weishi Yin.Collaborative optimization algorithm based on the penalty function[J].Applied mechanics and materials ,2014,538(2014):447-450.

[20]Weishi Yin，Pinchao Meng，Yanzhong Li*. Application of improved grey Prediction model in Jilin Province of the software industry[J]. Advanced Materials Research. 998-999 (2014): 1079-1082

[21]Pinchao Meng, Weishi Yin, Yanzhong Li,Evaluation of the Software Industry Competitiveness
in Jilin Province Based on Factor Analysis[J].CYBERNETICS AND INFORMATION TECHNOLOGIES , 2014,14(04):101-108.

[22]Pinchao Meng, Weishi Yin, Yanzhong Li*,Data fitting based on improved genetic programming[J].COMPUTER MODELLING & NEW TECHNOLOGIES ,2014 ,18(12A):129-136.

[23]Pinchao Meng, Weishi Yin, Zhixia Jiang, Yanzhong Li*,Track Routing Optimization Model based on Fuzzy Clustering Method[J], Applied Mechanics and Materials.2014,670-671 (2014) : 1540-1544.

社会兼职：Inverse Problems International association 会员、吉林省运筹学会理事