个人简介:
周林华,男,1981年出生,浙江嘉兴人,2012年于东北师范大学获“应用数学”理学博士学位,教授,博士研究生导师;中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员,中国数学会生物数学专业委员会委员;加拿大阿尔伯塔大学访问学者;长春理工大学“大珩”青年学者。主要从事常微分方程理论及其应用、生物数学、光电信息智能挖掘等研究。近年来,主持国家自然科学基金项目1项、吉林省自然科学基金面上项目等4项、横向课题1项;发表SCI/EI检索等学术论文36篇,其中ESI高被引论文2篇(Nonlinear Anal.:RWA, MBE)、生物数学国际四大期刊论文3篇(MB, BMB, JTB);出版学术专著1部(第1完成人);获吉林省自然科学学术成果奖二等奖1项(第1完成人);IJBC、IJB、MBE、DCDS-B、应用数学年刊、数学物理学报等学术期刊审稿人。
学习经历:
2000年09月----2004年06月,东北师范大学,数学与统计学院,数学与应用数学专业,理学学士
2004年09月----2006年06月,东北师范大学,数学与统计学院,应用数学专业,理学硕士
2007年09月----2012年06月,东北师范大学,数学与统计学院,应用数学专业,理学博士
工作经历:
2006年07月----2009年09月,长春理工大学,理学院,助教
2009年09月----2014年09月,长春理工大学,理学院,讲师
2014年09月----2019年09月,长春理工大学,理学院,副教授
2019年09月----至今,长春理工大学,数学与统计学院,教授
出国访学经历:2015.01-2016.01 加拿大阿尔伯塔大学 访问学者
电子信箱:zhoulh@cust.edu.cn
从事专业:应用数学
研究方向:常微分方程理论及其应用、生物数学、光电信息智能挖掘
职称:教授
学历:博士研究生
主要教学工作:
以“教书育人”为初心,不断提高自身教育理念和教学水平。近年来,共承担本科课程5门、研究生课程3门,指导硕士研究生22人,博士研究生1人。为推动教学改革与专业建设,以省级实验教学示范中心建设为平台,主持省级教研项目2项,出版教材1部;指导学生参加国家级创新实践项目4项、获全国大学生数学建模竞赛二等奖5项、获美国大学生数学建模竞赛一等奖1项、二等奖3项。主要讲授课程:数学分析、常微分方程、定性与稳定性理论、动力系统与分支理论(双语)、神经网络与深度学习、数学实验、结构程序学(双语)、数学建模。
教学获奖:长春理工大学青年教师讲课比赛一等奖,2011年;长春理工大学第九届青年教学标兵,2012年;《数学建模网络课程》,第十四届全国多媒体课件大赛高教理科组三等奖,教育部教育管理信息中心,2014年;(第三完成人)吉林省数学实验教学示范中心(建设点)负责人,吉林省教育厅,2015年;
教材或专著:
1. 周林华,贾小宁,张文丹,姜志侠,施三支.数学实验---基于MATLAB软件[M].北京:北京理工大学出版社.2019年。
2. 周林华,王长佳,王帅,马文联. 若干微分方程模型定性理论及其应用[M].长春:吉林大学出版社. 2015年。
科研获奖:
微分方程理论及其应用,吉林省自然科学学术成果奖二等奖,2015年(第一完成人)
科研项目:
1. 包虫病传播机理数学建模与控制策略分析,国家自然科学基金天元基金,3万,2015/01-2015/12,主持(1/3)
2. 布鲁斯菌病传播的数学建模及其动力学研究,吉林省自然科学基金面上项目,15万,2018/01-2020/12,主持(1/5)
3. 棘球绦虫人兽共患病传播动力学建模及最优控制策略研究,吉林省教育厅项目,2.5万,2018/01-2019/12,主持(1/5)
4. 基于深度学习的多维光谱识别,吉林省求是光谱数据科技有限公司(横向课题),10万,2021.05-2022.05,主持(1/3)
5. 动力系统混沌解的深度学习识别算法研究,吉林省自然科学基金自由探索重点项目(中央引导地方项目),20万,2022.01-2024.12,主持(1/8)
6. 基于深度学习和光谱检测的血液生化指标与生物种属智能识别技术研究,吉林省创新能力建设项目,15万,2022.01-2023.12,主持(1/6)
代表性学术论文:
1. Ya Xiao, Zhou L*. Dynamic Modelling and Numerical Simulation of Formation Control for Intelligent Multi-agent System with Target, Applied Mathematics and Computation,2023,444,127826.
2. Wang Z, Zhou L*, Liu T, et al. Development of non-invasive blood glucose regression based on near-infrared spectroscopy combined with a deep-learning method[J]. Journal of Physics D: Applied Physics, 2022, 55(21):215401.
3. L. Zhou, X. Rong, M. Fan, et al., Modeling and evaluation of the joint prevention and control mechanism for curbing COVID-19 in Wuhan, Bull. Math. Biol. 84 (2) (2022).
4. Linhua Zhou, Yan Wang, Yanyu Xiao, Michael Yi.Li*. Global dynamics of a discrete age-structured SIR epidemic model with applications to measles vaccination strategies[J]. Mathematical Biosciences, 2019, 308: 27-37.
5. Mengnan Liu, Litong Dong, Ziang Zhang, Li Li, Lu Wang, Zhengxun Song, Zhankun Weng, Xueyan Han, Linhua Zhou*, Zuobin Wang*. FFT Analysis of Surface Structures Fabricated by Laser Interference Lithography[J]. Applied Physics Express, 2019.
6. Linhua Zhou, Meng Fan*, Qiang Hou, Zhen Jin, Xiangdong Sun. Transmission dynamics and optimal control of brucellosis in Inner Mongolia of China[J]. Mathematical Biosciences & Engineering, 2018, 15(2): 543-567.(ESI 1% High Cited Paper)
7. Gao Bin, Zhao Pengfei, Lu Yuxin, Fan Ya, Zhou Linhua*, Qian Jun, Liu Linna, Zhao Siyan, Kong Zhifeng. Study on Recognition and Classification of Blood Fluorescence Spectrum with BP Neural Network[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(10): 3136-3143.
8. Pengfei Lu, Ya Fan, Linhua Zhou*, et al. Feature Extraction and Classification of Animal Blood Spectra with Support Vector Machine[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(12): 3828-3832.
9. Linhua Zhou, Meng Fan*. Dynamics of an SIR epidemic model with limited medical resources revisited[J]. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 2012, 13(1): 312-324.(ESI 1% High Cited Paper)
10. Linhua Zhou, Meng Fan*, Zhilan Feng. Dynamics of a multi-group epidemiological model with group-targeted vaccination strategies[J]. Journal of Theoretical Biology, 2011, 291: 56-64.
授权发明专利:能够提高检测精度改善鲁棒性普适性的无创血糖检测方法,CN202210840248.3
社会兼职:中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员、中国数学会生物数学专业委员会委员、吉林省专业学位教学指导委员会委员、吉林省工业与应用数学学会理事、吉林省运筹学会理事