个人简介：

陈钰婷，女，副教授，理学博士，现从事大规模优化、离散动力系统与人工智能相关研究工作。

学习经历：

2009年09月----2013年07月，北华大学，数学与统计学院，数学与应用数学，理学学士
2013年09月----2016年06月，北华大学，数学与统计学院，运筹学与控制论，理学硕士

2016年09月----2020年06月，吉林大学，数学学院，运筹学与控制论，理学博士

工作经历：

2020年08月----2023年9月，国家天元数学东北中心，博士后

2023年11月----2024年8月，长春理工大学，数学与统计学院，讲师

2024年9月----至今，长春理工大学，数学与统计学院，副教授

电子信箱：2023800097@cust.edu.cn

从事专业：应用统计

研究方向：优化、动力系统、应用统计

职称：副教授

学历：博士研究生

学术论文：

[1] Yuting Chen. A globally convergent Dai-Liao conjugate gradient method using quasi-Newton update for unconstrained optimization. Communications in Mathematical Sciences, 2022, 21 (1): 281-297.

[2] Yuting Chen, Mingyuan Cao, Yueting Yang, Qingdao Huang. An adaptive trust-region method for generalized eigenvalues of symmetric tensors. Journal of Computational Mathematics, 2021, 39 (3): 358-374.

[3] Yuting Chen, Yueting Yang. A three-term conjugate gradient algorithm using subspace for large-scale unconstrained optimization. Communications in Mathematical Sciences, 2020, 18 (5): 1179-1190.

[4] Yueting Yang, Yuting Chen, Yunlong Lu. A subspace conjugate gradient algorithm for large-scale unconstrained optimization. Numerical Algorithms, 2017, 76 (3): 813-828.